未來幾年，人工智能可能會滲透到不同領域。 今天他可以學習下棋、書畫，明天他可以學習炒股、炒房。 Siri和Echo等個人助理可以控制我們周圍的數字產品。

我們曾經提到，如果人工智能取代設計師，設計師會失業嗎？ 這也許并不完全是一個玩笑。 阿里云新推出的人工智能ET甚至還拿馬云開玩笑。 人工智能未來能當CEO嗎？ 阿里云ET其實在雞年春節的時候就學會了寫春聯。 與擅長的圍棋相比，書法的難度對于人類來說并不容易。 在四大傳統藝術中，中國書法比圍棋更依賴感性思維，對視覺審美能力要求更高。 一般來說，這應該不是機器人能夠輕易學會的技能。 書法更類似于設計師的技藝。 ET的書法水平越高，作為設計師的你越會感到脊背發涼，尤其是如果你的書法很糟糕的話。 設計師該如何應對即將到來的AI時代？

計算機從簡單的CLI命令行界面發展到復雜的GUI圖形用戶界面，經歷了30多年的時間。 隨著大數據、人工智能等新技術的出現，與計算機的交互方式從鼠標鍵盤到觸摸屏，已經達到了人機交互的巔峰。 人們已經變得依賴界面來隨時隨地處理自己。 日常生活和工作。 尤其是VR\AR\可穿戴技術帶來的沉浸式交互，未來人們將有更多的時間在虛擬現實中度過，而沉浸式交互比原來的GUI界面、智能語音交互、人臉識別和人工交互對人機交互的效率要求更高。基于機器學習的智能將取代現有的GUI界面交互形式。 這種模仿人類對話的通信方式，即會話式CUI，近年來成為人機交互的新熱點。

對話式交互其實已經存在很長一段時間了，但直到最近語音智能技術和機器學習的突破，對話式UI才即將突破幼兒園層面，正式進入課堂。 在我們合作的項目中，我們首次將語音人工智能全面融入到移動操作系統OS中，為用戶帶來智能場景判斷、無障礙啟動、方言識別等人性化交互體驗。

從這個創新的人工智能手機項目中，結合我們之前在智能家居人機交互系統設計上的慘痛教訓，我們總結了以下經驗可供參考：

1. 如何開始對話？

在現實生活中交談時，一次成功的談話取決于如何開始，就像一次成功的搭訕后結識了熟人一樣。 機器擁有語音交互能力并不難，但如何讓人們愿意與機器交流，而不是人們更喜歡繼續使用按鈕或GUI觸摸屏界面呢？ 這種失敗的對話關系甚至可以在我們的地圖導航體驗中遇到。 人們不相信地圖語音提示，更喜歡用眼睛確認。 對于人機交流，大多數情況下，機器會笨拙地重復某個話題。 大多數人機對話失敗的腳本都是因為人類鄙視機器語言能力，覺得不值得浪費時間與其交互，那么如何下手呢？ 對話如何發展是關鍵。

2. 對話式UI通過上下文體現

之前的大部分人工對話都是指導性的。 想象一下，設計師想要選擇海報布局的字體。 選擇Sans還是Logo必須基于一系列iF邏輯推理。 最終的選擇判斷有的是基于功能需求，有的是基于個人情感喜好。 需求，需要豐富的上下文關系來輔助判斷。 比如：我們希望通過語音小i把手機屏幕調亮一些人工智能 app 炒股，但是感覺太亮了，所以我們只好繼續要求調暗一些。 這涉及到比較高級的語義理解。 如果機器能夠成功地做到這一點，在人類心中的分數將會非常高。

3、對話式UI適合沉浸式交互場景

例如，在VR/AR/可穿戴產品的使用場景中，需要解放人的雙手。 在這樣的場景下，觸摸交互控制就不適用了，語音交互的效率優勢明顯。

4. 會話式 UI 如何與其他 UI 共存

GUI的復雜性體現在功能更多、菜單層次更多、交互控件越來越復雜。 用戶的學習成本非常高。 導航和層次結構由 GUI 結構決定，這與會話式 UI 完全不同。 會話式UI經過機器學習后，可以無限消除層級關系，可以減少用戶的操作路徑，直達目標。

5. 動畫是會話式用戶界面的重要組成部分

會話式UI的反饋時間一般是基于云計算能力。 在當前網絡條件下，時延等技術問題無法完全避免。 動畫元素在設計中可以作為用戶體驗的緩沖。 動畫對于對話的重要性就像漫畫中的氣泡一樣。 動畫吸引用戶的注意力。 動畫增強了交互性。

6.交互設計師技能要求的變化

在對話中人工智能 app 炒股，視覺界面變得越來越不重要，設計更注重策略和內容設計。 應該更多地考慮內容與用戶交互的效果，以及設計的內容是否應該從心理學和情感體驗的角度來考慮。 如果你的智商和情商已經達到了與人類交流的水平，就不要一不小心就變成豬一樣的隊友了。 設計師要學會提煉信息，寫出優秀的口語，也就是學會“聊天”。

未來幾年，人工智能可能會滲透到不同領域。 今天他可以學習下棋、書畫，明天他可以學習炒股、炒房。 Siri和Echo等個人助理可以控制我們周圍的數字產品。 當VR、AR等大量沉浸式交互接入人工智能助手時，視覺界面顯然無法滿足沉浸式交互的需求。 在界面中添加語音對話的維度是不可避免的。 用戶在操作界面時也需要解放我們的身體疲勞。 ，讓我們有更便捷的操作方式來幫助人類高效完成復雜的任務。

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